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• 发布时间：2023-02-03 09:53

【概要描述】   相比指纹识别和人脸识别火爆得多，可能你还比较陌生声纹识别。但是实际上生活中声纹识别的应用早已开展起来了，比如微信上的帐号登录时就存在着通过声纹识别来登录，使用者通过读取某个串号和预先输入的串号声纹相比较来判断是否是同一人并核实合格后便可以登录。公安机关还利用声纹识别的方法布控重点人员，在捕获有关声纹信息后立即采取措施。   目前，随着声纹识别技术的不断提高，相关热度也在上涨，未来潜力巨大！那么，关于声纹识别，你了解多少呢？今天小编就带你来了解下声纹识别！   什么是声纹识别？声纹和指纹是相同的，它具有唯一性，通常很难仿制。而声纹识别技术则是通过将身份特征信息与声纹特征提取出来，然后将声信号转化为电信号，利用计算机通过有关算法对其进行匹配识别。其关键技术有以下两点：   语音特征参数提取技术   简单来讲就是要从讲话人的语音中提取出特定器官结构、行为习惯的特征参数。这项参数的特点是较为稳定，不会随时间或环境的变化发生太明显的改变，且不易模仿、具备较强的抗噪性。这点其实很好理解，每个人由于语音器官的差异导致了不同的发音习惯，其语音特征是难以被轻易模仿的。   模式匹配识别判断技术   这项技术实现的第一步就是得到与讲话人人格有关的特征参数，然后按照一定的标准把没有被识别出来的特征参数和模型库中已训练完成的模型进行特征匹配，最后，基于相似度获得匹配度最高的结果，输出。其中，模型匹配时经常用到的一些模型包括矢量化模型，随机模型和神经网络模型。   　声纹识别系统 - 技术原理基本框图   得益于人工智能机器学习技术的成熟，以及传感器、麦克风、通信信道等技术的进步，声纹识别虽然不能确保100%识别出欺诈，但成功率仍然较高。   声纹识别的优势与劣势   声纹识别与其他生物特征识别相比有何优缺点，除声纹识别外，最常见的生物特征还有指纹，掌纹，人脸，虹膜和视网膜。生物特征代表着每一个人内在的特征，具有普遍性，唯一性，稳定性以及不易复制性。   与其他这些生物特征相比，声纹主要有以下三方面的优势：   1、非接触、易接受：   声纹由于其非接触性是可以用于远程领域的生物识别技术。另外蕴含声纹特征的语音获取方便、自然。在采集过程中涉及到的用户个人隐私信息较少，因此更容易被使用者接受。   2、成本低：   语音采集装置造价低，使用方便，只需一个麦克风就可以了，使用通讯设备（如电话、手机）更不需要附加录音设备。   3、伪造难：   声纹信息必须是活体采集，可使声纹口令动态变化而无需担心密码遗忘、丢失和窃取问题，防止录音假冒。   当然声纹也存在着自身的缺点，声纹特征稳定性不足，由于所附语音的长度，内容，采集信道和环境，包括说话者本身的身体情况等因素的影响，自动识别效果不如指纹和其他生物特征。   声纹识别与语音识别有何不同？   说到这里你或要问，语音识别和声纹识别都是声音的识别，它们又有什么关系？两者一样吗？其实声纹识别和语音识别在原理上是一样的，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断，属于人工智能智能语音研究方向。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。   语音识别的目的：识别语音的内容。并以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字或者执行相关的指令，如语音输入文字、智能音响等。   声纹识别的目的：识别说话人的身份。又称说话人识别，是生物识别技术的一种。   语义识别的目的：语音识别后的内容在语义上得到理解与矫正，如同声翻译机。   目前，在智能语音领域，语音识别赛道各家水平差距不大，为了避免同质化竞争，许多公司选择从“声纹识别”切入，也因此成为新的蓝海市场。近期进行的声纹识别国际赛事-VoxSRC比赛上，包括IDLab、字节跳动、昆山杜克大学、西北工业大学、思必驰、联想集团等国内外高校、研究机构和企业都来参加比赛。通过网上搜索也可以看到华为云、科大讯飞、腾讯云、国音智能、中科昊音、声扬科技、灵云等一批优秀的声纹识别企业。   声纹识别应用于哪些领域？   目前来说，声纹识别技术在公安和金融领域比较受青睐。   公安领域：声纹识别可以用于重点人员布控、侦查破案、反电信欺诈、治安防控、司法鉴定、审讯室建设、网络身份认证等。   1)重点人员布控——建立重点人员声纹数据库，在110接警、重点区域范围、重大活动期间等，当重点人员和黑名单人员的声纹信息被检测到时，立即报警并有效地提前防范。建立关键的人声纹数据库首先要进行声纹的获取，当前公安领域的声纹获取以标准声纹获取为主。   2)侦查破案——利用声纹识别技术海量筛查优势，进行“案查人”、“人查案”、“案查案”与“人查人”等多种排查方式，缩小侦查范围，提高办案效率，公安领域要求声纹数据库的声纹比对系统能够提供1：N大库检索比对，同时要支持千万库容建设。   3) 反电信诈骗——运用声纹鉴定技术从个体和团伙两个方面鉴定电信诈骗及其他案件涉案语音，查明犯罪嫌疑人的身份，从而为侦查破案和案件诉讼提供技术支持。   4)治安防控——利用“语种识别”、“内容识别”、“声纹特征识别”等声纹综合分析技术，对重点人员进行布控，一旦出现立即进行关注控制。   5)身份认证——在监狱亲情电话应用中，通过采集犯人家属的声纹信息，可有效鉴别家属身份的合法性。在司法社区矫正应用中，通过识别定位手机位置和呼叫对象说话声音的个人特征，系统就可以快速的自动判断被监控人是否在规定的时间出现在规定的场所，有效地解决人机分离问题。   金融领域：声纹识别技术主要可以用于以下几个场景：   1) 登录、支付场景——采用声纹识别技术，对用户个人身份信息进行自动匹配并完成登录，付款等认证，通常使用文本相关，既有8位随机动态数字串，也有固定文本。   2)业务核身——采用声纹识别技术，在业务沟通中完成用户身份核验，在自动匹配业务办理的信息，进行比对，完成业务办理的身份核验，一般采用文本无关方式，如开卡开户。   3) 信贷场景——采用声纹识别技术，在信审环节对用户身份进行识别，并检查是否为黑中介（黑名单用户），完成信审身份审核，采用文本无关的方式。   4)金融反洗钱——采用声纹识别技术，在判定出疑似洗钱行为后对用户进行电话远程身份验证以及自动对用户信息核对，完成可疑用户身份核验，采用文本无关的方式。   事实上，声纹识别技术目前在公安司法，军队国防等领域都有广泛应用，在我们国家天网系统也有声纹识别，在很大程度上保证了我们的日常生活安全。 (相关文章图片均来自网络，如有侵权，请及时联系处理）